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지멘스-VSI 랩스, 자율주행차 개발 고도화 위해 협력
작성자 : 편집부
2020-10-19 |
조회 : 1059
- VSI Labs, 디지털 트윈 시뮬레이션 생성에 지멘스 PAVE360™ 플랫폼 사용
지멘스 디지털 인더스트리 소프트웨어는 능동 안전(Active Safety) 및 자율주행자동차(AV) 기술연구 선도 기업인, VSI 랩스(VSI Labs)와 협력해 자율주행차 기술 개발을 더욱 고도화한다고 밝혔다.
이번 협력에 따라, VSI Labs Capability Demonstrator를 구동하는 모든 프로세서, 전자, 센서 및 시스템을 검증 및 테스트하기 위한 디지털 트윈 시뮬레이션 생성에 지멘스의 PAVE360™ 플랫폼을 사용할 예정이다. VSI Labs Capability Demonstrator는 동급 최강의 자동차 기술 선도 기업들의 부품을 갖추고 VSI 솔루션 엔지니어들에 의해 통합된 고급 AV 개발 차량이다.
라비 수브라마니안(Ravi Subramanian), 지멘스 멘토 비즈니스 IC 검증 부문의 수석 부사장은 “이번 협력으로 지멘스의 업계 선도적인 디지털 트윈 기술과 물리적 플랫폼 간의 동등성(equivalence)을 입증하고자 한다. 이로써 실제 물리적 차량의 생산에 앞서, 디지털 트윈 기반 모델링 방법론을 더욱 신뢰할 수 있을 것이다.
또한, 이번 VSI와의 협업을 통해 높은 충실도(high-fidelity)의 자율주행차 디지털 트윈을 생성하고, 세계에서 가장 앞선 자율주행자동차 부품 및 기술력을 결합함으로써 자율주행자동차 영역에서의 진전을 가져올 수 있을 것으로 기대한다”고 말했다.
지멘스의 프리 실리콘(Pre-Silicon) 자율 검증 환경 PAVE360은 자동차 산업 생태계 전반에 걸쳐 다중공급자가 협력할 수 있도록 포괄적인 플랫폼을 제공한다.
PAVE360은 시뮬레이션 기능을 확장해, 프로세서를 넘어 자동차 하드웨어 및 소프트웨어 서브시스템, 전체 차량 모델, 센서 데이터의 융합, 교통흐름, 심지어는 자율주행 차량이 궁극적으로 다니게 될 스마트시티 시뮬레이션까지 포함하는 디지털 트윈 시뮬레이션을 생성할 수 있다.
지멘스와 VSI 랩스는 전자 제품, SoC(System-on-Chip), 센서 및 VSI 데모 차량의 기계적 수준의 시스템 기능에 대한 디지털 트윈 기술 검증을 시작으로, 여러 엔지니어링 프로젝트에서 협력할 계획이다. 이 프로젝트의 초기 단계에서는 멘토의 Veloce™ 하드웨어 에뮬레이션 플랫폼을 사용해 SoC 기능을 검증하는 데 중점을 두고 있다.
필 매그니(Phil Magney) VSI 랩스 회장 겸 창립자는 “우리는 지멘스의 PAVE360이 고급 안전 및 자동화된 주행 시스템을 지원하는 데 필요한 하드웨어, 소프트웨어 및 연결 시스템을 분석, 테스트, 배포하는 능력을 실질적으로 향상시킬 강력한 환경을 유일하게 제공한다. VSI 개발자는 우리 데모 차량의 디지털 트윈을 개발함으로써 물리적인 배포 이전에 애플리케이션을 테스트할 수 있으므로, 시간을 절약하고 개발 주기를 단축할 수 있다”고 말했다.
VSI의 Capability Demonstrator는 고객의 구성 요소와 솔루션에 의해 활성화된 ADAS 및 자율주행 기술을 전시하기 위해 연중 내내 콘퍼런스에 참석한다. 그러나 코로나19 사태로 인해 이러한 다양한 이벤트들이 취소됐다. 이에 VSI는 AV 및 ADAS 기술 개발자들이 솔루션을 홍보할 수 있도록 하는 자율주행 국토 횡단 프로그램인 Automated Drive Series를 4회에 걸쳐 진행한다. 지멘스 PAVE360 환경과 관련된 자세한 정보는 여기서 확인할 수 있다.
지멘스 디지털 인더스트리 소프트웨어는 엔지니어링, 제조 및 전자 설계 분야에서 미래 기술을 적용한 디지털 엔터프라이즈 구현을 위한 디지털 혁신을 주도하고 있다.
Xcelerator 포트폴리오는 모든 규모의 기업들이 혁신을 추진할 수 있는 새로운 통찰력과 기회, 높은 자동화 수준을 가능하게 하는 디지털 트윈을 생성하고 활용할 수 있도록 돕는다. 지멘스 디지털 인더스트리 소프트웨어 제품과 서비스에 대한 자세한 정보는 www.sw.siemens.com나 링크드인, 트위터, 페이스북, 인스타그램에서 확인할 수 있다.
