[SIMTOS 2026] 공작기계 산업의 AI 자율제조 시리즈(3)_ 생성형 AI를 통한 제조혁신

- 생성형 AI가 만드는 작업 현장의 변화

- AI 기반 자율제조, 인력난 해소부터 생산성 혁신까지 이끈다

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생산제조 산업은 인력 부족, 복잡한 제조 공정, 작업자의 역할 변화 등 다양한 과제에 직면해 있다. 이러한 문제를 해결하기 위한 새로운 해법으로 AI 기반 자율제조 기술이 주목받고 있다. 디지털 기술을 활용한 지능형 제조 솔루션은 기존의 한계를 뛰어넘어 산업 전반의 패러다임 전환을 이끄는 핵심기술로 자리매김하고 있다. 이번 회차에서는 공작기계 산업의 AI 자율제조 시리즈를 마무리하며, 고성능 AI 자율제조 솔루션이 실제 현장에서 어떤 방식으로 문제를 해결하고 혁신을 이끄는지 살펴본다.

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▶ 숙련자 이탈과 인력난, AI로 해법 찾다

생산 현장은 숙련자의 고령화와 잦은 작업자 교체로 인해 안정적인 생산 운영에 어려움을 겪고 있다. 이에 따라 많은 기업들이 내외부의 방대한 제조 데이터를 체계적으로 지식화하고, 이를 바탕으로 신뢰도 높은 최신 전문지식을 작업 현장에 제공하는 솔루션을 도입하고 있다.

이러한 솔루션을 통해 작업자의 지식 격차를 해소하고, 신입 작업자도 10년 차 숙련자처럼 빠르게 업무에 적응할 수 있는 환경이 마련되고 있다.

▶ 복잡한 형상 가공도 AI로 생산성 향상 기대

경량화·고성능·고강도 등 완제품에 대한 요구사항이 고도화됨에 따라, 핵심 부품의 가공 형상은 점점 복잡해지고, 제조 프로세스는 더 단순화되거나 반대로 고도화되는 양상을 보이고 있다. 이에 제조 기업들은 AI 기술을 통해 가공 데이터를 수집·학습하고, 이를 기반으로 최적의 생산 조건을 실시간 운영하는 체계를 구축하고 있다.

나아가 부품 설계부터 생산계획 수립, 시뮬레이션, 실가공 데이터 분석까지 제조의 전 과정에서 인지·판단·예측이 가능한 고성능 제조 AI 솔루션을 도입하면, 생산 효율성이 기존 대비 10배에서 최대 100배까지 향상될 수 있다는 분석도 나오고 있다.

▶ 무인화에 대한 두려움, ‘새로운 사용자 경험’으로 전환

지능형 공장이 확대 도입되면서 일부에서는 작업자의 역할이 축소될 것이라는 우려도 나온다. 그러나 실제로는 반복 작업을 자동화 설비가 대신하게 되면서, 작업자는 더 창의적이고 고부가가치 업무에 집중할 기회를 얻게 된다.

또한 전환 배치를 통해 작업 환경의 질이 향상되며, 이는 생산직 인력 채용의 어려움 해소로도 이어질 수 있다. 이러한 변화는 단순히 생산성과 품질, 원가 절감을 넘어, 작업자 경험의 질적 향상이라는 성과로도 이어지고 있다.

▶ 자율제조는 인력과 기술의 미래를 위한 통합 해법

AI 기반 자율제조 기술은 단순한 자동화를 넘어, 산업 전반의 혁신을 견인하는 전략적 도구로 부상하고 있다. 인력난 해소, 생산성 향상, 작업자 경험 개선 등 전방위적인 효과는 미래 제조업의 경쟁력 확보에 있어 핵심 요소로 작용할 것이다. 디지털 전환이 가속화되고 있는 지금, 제조 산업은 자율화를 새로운 표준으로 삼아 나아가고 있다.