- LS엠트론 테크센터에서 성공적으로 시연된 ‘지능형 사출성형 AX 플랫폼’

- 사출성형 제조 공정에 AI 기반 지능화 방향 제시

사출성형 산업은 여전히 숙련자의 경험에 의존하는 공정이 많아 품질 편차와 생산성 저하 문제가 지속해서 발생하고 있다. 이에 따라 제조 데이터를 활용해 성형조건을 최적화하고 품질을 예측할 수 있는 지능형 제조 체계의 필요성이 대두되는 가운데, 최근 LS엠트론 전주 글로벌 테크센터에서 ‘지능형 사출성형 AX 플랫폼’ 기술 세미나가 개최돼 화제를 모았다.

지난 4월 3일(금)에 ㈜디엑스플랫폼(이하 디엑스플랫폼)이 주최한 이번 기술 세미나는 사출성형 공정의 AI 기반 전환 방향을 제시했으며, 아모레퍼시픽 사출성형 협력회사 12개사 19명이 참석했다. 이에 앞서 지난 2월 27일(금)에 진행된 첫 번째 세미나에는 사출성형 협력회사 37개사의 대표 및 임직원 78명이 참석해 업계의 뜨거운 관심을 증명한 바 있다.

AI 이론 강의와 실제 사출성형 설비 시연을 결합한 실증 중심 세미나

이번 세미나는 사출성형 제조 현장의 AI 전환 사례와 실질적인 적용 방안을 소개하는 데 초점을 맞췄다.

 MES 전문 소프트웨어 기업인 디엑스플랫폼이 주관한 이번 행사는 사출성형 제조 데이터와 인공지능 기술을 결합한 ‘지능형 사출성형 AX 플랫폼’을 주제로 진행되었으며, 사출성형 제조 공정에 실질적인 AI 기반 지능화 방향을 제시했다는 평을 받았다.

특히 일반적인 강의 중심의 세미나와 달리, 이론 교육과 실제 사출성형 공정 시연을 결합한 ‘실증 중심’으로 진행되어 참석자들의 만족도가 높았다. 대강당에서 진행된 기술 발표회에서는 사출성형 공정의 데이터 기반 지능화 전략과 AX 플랫폼의 기술 개념이 소개되었으며, 이어 LS엠트론 전주 글로벌 테크센터로 자리를 옮겨 실제 사출성형 설비를 가동하며 AI 기술이 적용된 공정 제어와 품질 관리 기능을 직접 시연하는 프로그램이 진행되었다.

참석자들은 실제 생산 현장과 동일한 환경에서 사출성형 공정 데이터 분석, 공정 조건 최적화, 품질 예측 기능이 구현되는 과정을 눈으로 직접 확인했다. 이러한 현장 중심의 시연 방식은 기존의 정형화된 세미나와 차별화되어 참석자들의 높은 몰입도와 호평을 이끌어냈다.

디엑스플랫폼 관계자는 “‘AI가 사출성형 공정을 어떻게 바꿀 수 있을까?’라는 현장의 오랜 고민에 대해, 이론이 아닌 실제 사출성형 설비가 가동되는 LS엠트론 글로벌 테크센터에서 직접 시연을 통해 답을 보여드리고자 했다”고 전했다.

LS엠트론 글로벌 테크센터, AI 솔루션의 완벽한 실증 무대가 되다

이번 세미나가 전국의 수많은 후보지 중에서도 굳이 LS엠트론 전주공장에서 개최된 것은 매우 상징적인 의미를 갖는다. 국내 사출성형 및 지능화 솔루션 분야에서 독보적인 기술력과 인프라를 갖춘 명실상부한 선두주자로서, 업계를 선도하는 기술 위상을 공고히 하고 있는 LS엠트론만이 이 혁신적인 AI 플랫폼을 완벽하게 검증·시연할 수 있는 유일한 기술적 파트너였기 때문이다.

 

이러한 협력의 중심이 된 LS엠트론 전주 글로벌 테크센터는 국내 최고 수준의 기술 파트너십 공간이다. 약 1,300㎡ 규모로 구축된 이곳은 단순한 제품 전시를 넘어, 고객사의 공정 검증과 맞춤형 솔루션 컨설팅을 원스톱으로 제공한다.

 

고객이 과제를 제시하면 기종 선정부터 금형 장착, 소재 준비, PoC(개념 검증) 테스트, 데이터 분석까지 일련의 과정을 유기적으로 수행할 수 있다. 디엑스플랫폼의 혁신적인 AI 솔루션 역시 LS엠트론의 고정밀 사출성형기 하드웨어 및 업계 최고 수준의 지능화 기술력과의 협업을 통해 이번 세미나에서 그 진가를 완벽히 입증할 수 있었다.

 

세미나에서 소개된 지능형 사출성형 AX 플랫폼의 핵심 기술은 크게 세 가지다.

 

▲첫째, 사출성형 중량 자율제어 기술은 성형 데이터를 실시간 분석해 제품 중량 변화를 감지하고 조건을 자동 보정해 균일한 품질을 유지한다.

▲둘째, 성형조건 최적화 및 자율 추천 기술은 수지 특성, 온도, 압력 등 다양한 공정 변수를 AI가 분석해 최적의 조건을 작업자에게 제안함으로써 셋업 시간을 단축한다.

▲셋째, 성형 품질 예측 관리 기술은 제조 데이터를 기반으로 불량 발생을 사전에 방지하여 공정 효율을 극대화한다.

 

세미나에 파트너로 참여한 사출성형 도메인 전문가 CAETECH 구만서 대표는 강연을 통해 “AI가 실제 제조 현장에서 의미 있게 활용되기 위해서는 단순한 데이터 분석을 넘어, 사출성형 공정에 대한 깊은 도메인 지식과 신뢰할 수 있는 설비 인프라가 반드시 결합되어야 한다”고 강조했다.

 

이번 세미나는 사출성형 산업의 AI 전환이 단순한 유행을 넘어 현장의 생산성과 품질 문제를 해결할 실질적인 열쇠임을 보여주었다. 업계 관계자들은 이번 행사가 경험 중심의 기존 공정 운영에서 벗어나, 데이터 기반의 지능형 제조 체계로 도약하는 중요한 계기가 될 것으로 기대하고 있다.