- 화학소재 개발의 디지털 전환 흐름과 산업 활용 사례 공유… 산·학·연 전문가 총출동

한국화학연구원 디지털화학연구센터는 지난 10월 14일(수) 대전 본원 디딤돌플라자 4층 강당에서 ‘2026 가상공학 포럼’을 개최했다. 이번 포럼은 ‘화학소재 개발 가속화를 위한 디지털 플랫폼: Materials Data, AI & Virtual Engineering’을 주제로 열렸으며, 산업통상부와 한국산업기술진흥원(KIAT)이 후원했다.

디지털화학연구센터는 2017년부터 「가상공학 플랫폼 구축 사업」을 통해 플라스틱·복합재 등 화학소재와 부품 개발을 위한 소재 데이터 및 시뮬레이션 플랫폼을 구축하고, 기업의 소재 개발, 부품 설계, CAE 해석을 지원해 왔다. 이번 포럼은 이런 성과를 바탕으로 소재 데이터와 AI를 활용한 신소재 개발부터 물리 기반 AI·역설계, 복합재 Virtual Engineering, Digital Thread, 장기 신뢰성 평가까지 화학소재 개발의 디지털 전환 흐름을 폭넓게 짚었다.

플랫폼 소개로 문 열고, 오전엔 ‘Materials Data, AI & AX’

오전 9시 40분 접수를 시작으로 열린 행사는 명진석 디지털화학연구센터장이 ‘가상공학 플랫폼 – 화학소재 개발 가속화를 위한 디지털 플랫폼’을 소개하며 막을 올렸다.

이어진 Session I ‘Materials Data, AI & AX’에서는 AI 기반 소재 개발의 학술적 접근과 산업 현장 적용 사례가 차례로 발표됐다. 장우선 연세대학교 부교수는 ‘소재 데이터 온톨로지와 논리 모델을 활용한 신소재 개발 및 최적화’를, 박창영 LG AI연구원 책임연구원은 ‘Navigating Chemical Space with AI – Industrial Cases and the Data Infrastructure Behind Them’을 주제로 발표했다. 류명신 한국타이어 책임연구원은 ‘제조업에서 바라보는 인공지능과 타이어 컴파운드 적용 사례'를 소개하며 제조 현장의 시각을 더했다.

오후엔 ‘Virtual Engineering & Digital Thread’

점심시간 이후 열린 Session II ‘Virtual Engineering & Digital Thread’는 소재 데이터가 예측, 가상 시험, CAE로 이어지는 흐름에 초점을 맞췄다.

김인 한국화학연구원 선임연구원은 소재 데이터에서 예측·가상 시험·CAE를 잇는 경량 복합재 AI 플랫폼 ‘CHEMIDAS®’를 소개했다. 유승화 KAIST 교수는 ‘물리기반 인공지능과 역설계: 소재 특성 평가 및 형상설계 응용’을, 김민국 한국과학기술연구원 책임연구원은 ‘Integrated Virtual Engineering & Digital Thread for High-Performance Composite: From Material to Structure’를 주제로 발표했다. 마지막 연사인 김선우 한국화학연구원 책임연구원은 AI-ready Data, Simulation-ready Data, CAE, 플라스틱 장기 신뢰성을 아우르는 ‘물성 시험에서 Digital Thread까지’를 발표했다.

오후 4시 최우진 한국화학연구원 책임연구원의 맺음말로 포럼은 마무리됐다.